2020-2026年全球機器視覺市場規(guī)模-調(diào)查報告十八

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【撰寫單位】: 《北京亞泰中研公司》
【研究方向】: 市場-調(diào)查報告
【出版日期】: 2020年新發(fā)布
【報告頁碼】: 524頁
【報告圖表】: 99個
【報告內(nèi)容】: 文字分析+數(shù)據(jù)對比+統(tǒng)計圖表
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報告依據(jù)：

本研究報告是北京亞泰中研公司---撰寫，在大量周密的市場-基礎(chǔ)上，主要依據(jù)了---、---、及---相關(guān)的基礎(chǔ)信息等提供的大量資料，結(jié)合本公司對企業(yè)市場現(xiàn)狀的實地調(diào)查，對行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與前景、市場競爭格局與形勢、
撰寫單位北京亞泰中研010-57302159贏利水平與企業(yè)發(fā)展、投資策略與發(fā)展趨勢等進行深入研究，并重點分析了行業(yè)的前景與風險及行業(yè)市場潛在需求機會，為戰(zhàn)略-選擇恰當?shù)耐顿Y---和公司---層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對銀行信-部門、項目投資、招商引資、等具有---的參考價值。 如果本報告目錄不能符合您的需求，請您跟我們的及時聯(lián)系，我們會根據(jù)您的需求做出適當?shù)奶砑蛹把a充，以滿足您的需求及針對性。

正文介紹：

機器視覺就是用機器代-眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是指通過機器視覺產(chǎn)品即圖像攝取裝置，分 cmos 和ccd 兩種將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給---的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。
機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以---提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
正是由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和控制等領(lǐng)域。
報告正文目錄

---章：近3年機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景 16
1.1 機器視覺界定 16
1.1.1 機器視覺界定 16
1.1.2 機器視覺原理 16
1.1.3 機器視覺作用 17
1.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)特性 17
1.2.1 產(chǎn)業(yè)進入壁壘 17
1.2.2 產(chǎn)業(yè)周期性特征 19
1.2.3 產(chǎn)業(yè)區(qū)域性特征 20
1.2.4 產(chǎn)業(yè)季節(jié)性特征 20
1.3 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析 21
1.3.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈簡介 21
1.3.2 上---業(yè)對產(chǎn)業(yè)的影響 24
1.3.3 下---業(yè)對產(chǎn)業(yè)的影響 29
1.4 機器視覺產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境 31
1.4.1 產(chǎn)業(yè)管理體制 31
1.4.2 產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策法規(guī) 31
1.4.3 產(chǎn)業(yè)相關(guān)發(fā)展規(guī)劃 32
第2章：國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 42
2.1 國際機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 42
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 42
2.1.2 應用現(xiàn)狀分析 42
2.1.3 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 43
2.1.4 產(chǎn)業(yè)市場格局 44
2.2 主要地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 47
2.2.1 產(chǎn)業(yè)地區(qū)分布情況 47
2.2.2 北美機器視覺產(chǎn)業(yè) 48
2.2.3 歐洲機器視覺產(chǎn)業(yè) 49
1 德國機器視覺產(chǎn)業(yè) 49
2 英國機器視覺產(chǎn)業(yè) 50
2.2.4 日本機器視覺產(chǎn)業(yè) 50
2.3 國際機器視覺主要廠商分析 51
2.3.1 cognex 51
1 公司發(fā)展簡介 51
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 51
3 公司-發(fā)展動向 52
2.3.2 ccs 52
1 公司發(fā)展簡介 52
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 53
3 公司-發(fā)展動向 53
2.3.3 keyence 53
1 公司發(fā)展簡介 53
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 53
3 公司-發(fā)展動向 54
2.3.4 luster 55
1 公司發(fā)展簡介 55
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 56
3 公司-發(fā)展動向 56
2.3.5 opt 57
1 公司發(fā)展簡介 57
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 57
3 公司-發(fā)展動向 59
2.3.6 ppt vision 59
1 公司發(fā)展簡介 59
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 60
3 公司-發(fā)展動向 61
2.3.7 omron 61
1 公司發(fā)展簡介 61
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 62
3 公司-發(fā)展動向 63
2.3.8 microvision 63
1 公司發(fā)展簡介 63
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 65
3 公司-發(fā)展動向 65
2.3.9 basler 66
1 公司發(fā)展簡介 66
2 公司產(chǎn)品與業(yè)績 67
3 公司-發(fā)展動向 67
2.4 國際機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 67
2.4.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測 67
2.4.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析 68
第3章：中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 69
3.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 69
3.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程 69
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段 69
3.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 72
1 產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模 72
2 產(chǎn)業(yè)企業(yè)數(shù)量 73
3.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)競爭現(xiàn)狀 73
3.2.1 產(chǎn)業(yè)競爭主體 73
1 產(chǎn)品生產(chǎn)商 73
2 產(chǎn)品 74
3 系統(tǒng)集成商 74
3.2.2 企業(yè)分布情況 74
3.2.3 產(chǎn)業(yè)競爭焦點 75
3.2.4 產(chǎn)業(yè)整合情況 76
3.3 機器視覺客戶需求特征 77
3.3.1 產(chǎn)品衡量標準 77
3.3.2 產(chǎn)品使用情況 78
3.3.3 對安裝的要求 78
3.3.4 產(chǎn)品使用評價 78
3.3.5 購買產(chǎn)品品牌 81
3.4 機器視覺產(chǎn)品營銷分析 81
3.4.1 機器視覺營銷模式 81
3.4.2 機器視覺分銷情況 82
1 主要分銷商介紹 82
2 主要供應商分銷狀況 84
3.4.3 機器視覺營銷平臺 84
3.4.4 機器視覺推廣難題 85
3.4.5 機器視覺營銷建議 86
3.5 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 88
3.5.1 技術(shù)更新速度加快 88
3.5.2 應用領(lǐng)域不斷拓展 89
3.5.3 產(chǎn)品推廣出現(xiàn)新思路 90
第4章：中國機器視覺研究現(xiàn)狀與技術(shù)發(fā)展 91
4.1 機器視覺理論研究現(xiàn)狀與趨勢 91
4.1.1 機器視覺理論基礎(chǔ) 91
1 機器視覺計算理論 91
2 視覺檢測常用算法 91
4.1.2 機器視覺技術(shù)理論發(fā)展 94
1 初級視覺理論 94
2 主動視覺理論 94
3 多元信息融合 94
4 三維場景重建 94
5 算法和系統(tǒng)性能評價方法 95
6 視覺并行計算機構(gòu) 95
7 通用視覺信息系統(tǒng) 95
4.2 機器視覺軟/硬件技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 95
4.2.1 機器視覺硬件技術(shù) 95
1 鏡頭技術(shù) 95
2 -機技術(shù) 98
3 光源技術(shù) 100
4 圖像采集卡 101
5 -機標定技術(shù) 103
4.2.2 機器視覺軟件技術(shù) 109
4.3 機器視覺關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀 110
4.3.1 圖像采集技術(shù) 110
4.3.2 圖像處理技術(shù) 115
4.3.3 尺寸測量技術(shù) 119
4.3.4 缺陷檢測技術(shù) 122
4.3.5 模式識別技術(shù) 124
4.3.6 圖像融合技術(shù) 126
4.3.7 目標-技術(shù) 127
4.3.8 維重構(gòu)技術(shù) 128
4.4 機器視覺---發(fā)展分析 130
4.4.1 彩色視覺系統(tǒng) 130
4.4.2 3d監(jiān)測效果 131
4.4.3 嵌入式技術(shù) 131
4.4.4 硬件與軟件的搭配 132
4.4.5 解決方案 133
4.5 機器視覺技術(shù)存在的問題 134
4.5.1 圖像多義性 134
4.5.2 環(huán)境因素影響 134
4.5.3 知識引導 134
4.5.4 大量數(shù)據(jù) 134
4.6 機器視覺技術(shù)發(fā)展趨勢 134
4.7 3d機器視覺市場規(guī)模 135
4.7.1亞太地區(qū)3d機器視覺市場的---份額 135
4.7.23d機器視覺市場的--- 136
4.7.3-頭將---3d機器視覺市場的硬件領(lǐng)域 137
4.7.43d機器視覺自動化有著---的機遇 137
4.8 2018年中國機器視覺相關(guān)---按類別分布---位 139
4.9 機器視覺技術(shù)---數(shù)量 139
4.10機器視覺相關(guān)---分類g01n類技術(shù)分布量，g01b分布量、g06t分布量. 150
4.11 -機器視覺技術(shù)趨勢預測分析 151
4.12 3d機器視覺的未來-度智能化需求 152
4.13 3d機器視覺的應用領(lǐng)域統(tǒng)計 154
4.14 3d機器視覺基本數(shù)據(jù)概況分析 154
1、2017-2019年一3d機器視覺市場規(guī)模分析 154
2、2017-2019年一3d機器視覺產(chǎn)值分析 155
3、2017-2019年一3d機器視覺營業(yè)收入分析 155
4、2017-2019年一3d機器視覺銷量分析 156
5、2019-2025年3d機器視覺市場規(guī)模預測 156
第5章：中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品發(fā)展分析 158
5.1 機器視覺---部件市場分析 158
5.1.1 照明光源市場分析 158
1照明光源概述 158
1照明光源作用 158
2 照明光源種類 158
2照明光源需求現(xiàn)狀 165
1照明光源的要求 165
2 照明光源需求現(xiàn)狀 165
3照明光源主要供應商 166
1moritex 166
2 schott 166
3 ccs 168
4 advanced illumination 168
5 國---應商 172
4 照明光源市場發(fā)展趨勢 176
5.1.2 工業(yè)鏡頭市場分析 177
1工業(yè)鏡頭概述 177
1工業(yè)鏡頭功能 177
2 工業(yè)鏡頭分類 177
2 工業(yè)鏡頭供需狀況 179
3主要廠商及產(chǎn)品特點 180
1computar 180
2 vst 182
3 navitar 188
4 myutron 191
5 國內(nèi)廠商 196
4 工業(yè)鏡頭市場發(fā)展趨勢 199
5.1.3 工業(yè)相機市場分析 200
1 工業(yè)相機概述 200
2 工業(yè)相機需求情況 200
3主要供應商及產(chǎn)品特點 201
1dalsa 201
2 cognex 202
3 sony 202
4 sentech 203
5 hitachi 203
6 teli 204
7 國內(nèi)廠商 205
4工業(yè)相機細分產(chǎn)品 208
1工業(yè)相機分類 208
2 ccd相機市場 209
3 cmos相機市場 211
5工業(yè)相機新產(chǎn)品動向 211
6 工業(yè)相機市場發(fā)展趨勢 213
5.1.4 圖像采集卡市場分析 215
1 圖像采集卡概述 215
1 圖像采集卡原理 215
2 圖像采集卡分類 217
3 圖像采集卡作用 218
2主要廠商及產(chǎn)品特點 219
1大恒圖像 219
2 微視凌志 221
3 嘉恒中自 222
4 國外廠商 222
3圖像采集卡潛在替代威脅 224
1數(shù)字接口的應用 224
2 智能相機的應用 224
4 圖像采集卡市場發(fā)展趨勢 225
5.1.5 機器視覺軟件市場分析 227
1 機器視覺軟件發(fā)展概況 227
2 機器視覺軟件細分產(chǎn)品 232
1 應用軟件 232
2 軟件開發(fā)包 232
3 機器視覺算法庫 232
4 c/c++庫 232
3 主要廠商及新產(chǎn)品動向 233
4 機器視覺軟件市場趨勢 233
5.1.6 其它輔助產(chǎn)品市場分析 234
5.2 機器視覺系統(tǒng)集成市場分析 235
5.2.1 機器視覺系統(tǒng)發(fā)展概述 235
1 機器視覺系統(tǒng)發(fā)展 235
2 機器視覺分類及比較 237
5.2.2 嵌入式機器視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 239
1嵌入式系統(tǒng)概述 239
1嵌入式系統(tǒng)發(fā)展 239
2 嵌入式處理器及分類 241
3 嵌入式系統(tǒng)的特點 245
2基于dsp的機器視覺系統(tǒng) 246
1dsp技術(shù)發(fā)展與應用 246
2 基于dsp的機器視覺系統(tǒng)特點 249
3 基于dsp的機器視覺系統(tǒng)應用現(xiàn)狀 253
3基于asic的機器視覺系統(tǒng) 254
4智能相機發(fā)展與應用分析 255
1智能相機概述 255
2 智能相機應用與發(fā)展 256
3 主要供應商及產(chǎn)品特點 258
4 智能相機新產(chǎn)品推出情況 259
5 智能相機發(fā)展趨勢展望 259
5.2.3 基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展分析 260
1 基于pc的視覺系統(tǒng)主要特點 260
2 基于pc的視覺系統(tǒng)設(shè)計現(xiàn)狀 261
3 基于pc的視覺系統(tǒng)應用案例 263
4 基于pc的視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢 265
5.2.4 國內(nèi)主要機器視覺系統(tǒng)集成商 266
5.2.5 國內(nèi)機器視覺系統(tǒng)發(fā)展趨勢預判 268
第6章：中國重點地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 270
6.1 北京地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 270
6.1.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境 270
6.1.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 272
6.1.3 機器視覺主要生產(chǎn)企業(yè) 273
6.1.4 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢 275
6.2 長三角地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 276
6.2.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境 276
1 制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 276
2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況 276
3 產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套政策 279
6.2.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 280
1上海市機器視覺產(chǎn)業(yè) 280
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 280
2 機器視覺主要企業(yè) 281
3 機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 283
2浙江省機器視覺產(chǎn)業(yè) 284
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 284
2 機器視覺主要企業(yè) 284
3 機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 286
3江蘇省機器視覺產(chǎn)業(yè) 286
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 286
2 機器視覺主要企業(yè) 287
3 機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 288
6.3 珠三角地區(qū)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 288
6.3.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境 288
1 制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 288
2 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級情況 290
3 產(chǎn)業(yè)相關(guān)配套政策 291
6.3.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢 297
1深圳市機器視覺產(chǎn)業(yè) 297
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 297
2 機器視覺主要企業(yè) 297
3 機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 299
2廣州市機器視覺產(chǎn)業(yè) 300
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 300
2 機器視覺主要企業(yè) 300
3 機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 302
3東莞市機器視覺產(chǎn)業(yè) 302
1機器視覺產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀 302
2 機器視覺主要企業(yè) 303
3機器視覺產(chǎn)業(yè)趨勢 306
第7章：中國機器視覺下---業(yè)應用現(xiàn)狀與潛力 307
7.1 機器視覺下游應用領(lǐng)域分布 307
7.2 機器視覺在工業(yè)中的應用現(xiàn)狀與趨勢 309
7.2.1 機器視覺在工業(yè)制造中的應用綜述 309
1 應用于產(chǎn)品特性的檢查 309
1 基于產(chǎn)品空間特性的檢查 309
2 基于產(chǎn)品表面品質(zhì)特征的檢查 309
3 基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)特征的檢查 309
2 應用于機器人視覺的研究 309
7.2.2 機器視覺在半導體制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 310
1中國半導體制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 310
1半導體制造行業(yè)現(xiàn)狀 310
2 半導體行業(yè)投資情況 311
3 半導體行業(yè)-企業(yè) 312
2機器視覺在半導體制造中的應用情況 314
1在半導體生產(chǎn)過程中的應用 314
2 在主要半導體產(chǎn)品中的應用 314
3 在半導體生產(chǎn)中的應用歷程 315
3 機器視覺在半導體制造中的應用案例 315
4機器視覺在半導體制造中的應用潛力 316
1“---”半導體行業(yè)前景預測 316
2 半導體行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 323
3 半導體行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 323
7.2.3 機器視覺在電子制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 324
1電子制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 324
1電子制造行業(yè)現(xiàn)狀 324
2電子代工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 326
3 電子制造行業(yè)投資情況 326
2機器視覺在電子制造中的應用情況 332
1機器視覺在電子制造中的應用領(lǐng)域 332
2 機器視覺在電子制造中的應用優(yōu)勢 333
3 機器視覺在電子制造中的應用規(guī)模 336
3 機器視覺在電子制造中的應用潛力 337
1 “---”電子制造行業(yè)前景預測 337
2 電子制造行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 337
3 電子制造行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 338
7.2.4 機器視覺在汽車制造中的應用現(xiàn)狀與潛力 338
1 汽車工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 338
1 汽車工業(yè)發(fā)展規(guī)模 338
2 汽車工業(yè)投資情況 340
3 汽車工業(yè)-企業(yè) 341
2機器視覺在汽車制造中的應用情況 346
1辨識功能的應用 346
2 檢測功能的應用 346
3 機器視覺在汽車制造中的應用案例 347
4 機器視覺在汽車制造中的應用潛力 348
1 “---”汽車工業(yè)發(fā)展規(guī)劃 348
2 汽車工業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 349
3 汽車工業(yè)機器視覺潛在需求客戶 349
7.2.5 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 349
1 印刷包裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 349
2機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用情況 350
1在線檢測和離線檢測 350
2 分析、-和管理 351
3 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中應用案例 351
4 機器視覺在印刷包裝行業(yè)中的應用潛力 355
1 “---”印刷包裝行業(yè)前景預測 355
2 印刷包裝行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 359
3 印刷包裝行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 359
7.2.6 機器視覺在---行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 361
1---制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 361
1---制造行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 361
2 ---制造行業(yè)投資動向 369
3 ---行業(yè)-企業(yè)分析 369
2機器視覺在---行業(yè)中的應用情況 373
1小包外觀檢測上的應用 373
2 條包外觀檢測上的應用 374
3 煙支外形方面的檢測應用 375
4 -異物剔除方面的應用 375
5 機器人方面的應用 376
3 機器視覺在---行業(yè)中的應用案例 377
4 機器視覺在---行業(yè)中的應用潛力 384
1 “---”---行業(yè)前景預測 384
2 ---行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 385
3 ---行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 385
7.2.7 機器視覺在其它工業(yè)制造中的應用潛力 385
1 機器視覺在紡織工業(yè)中的應用潛力 385
2 機器視覺在食品工業(yè)中的應用潛力 387
7.3 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 389
7.3.1 中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 389
7.3.2 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用情況 390
1 水果的自動分選 390
2 種子和糧食品質(zhì)的檢測 392
3 農(nóng)產(chǎn)品異物檢測 393
4農(nóng)田作業(yè)機械 393
1農(nóng)田植保機械 393
2 農(nóng)田播種機械 393
3 農(nóng)田收獲機械 394
5 植物生長情況監(jiān)測 394
6 動物生產(chǎn)中的應用 395
7 農(nóng)產(chǎn)品包裝中的應用 395
7.3.3 機器視覺在農(nóng)業(yè)中的應用潛力 396
1 “---”農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 396
2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化與檢測需求 396
3農(nóng)業(yè)領(lǐng)域機器視覺潛在需求客戶 397
7.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用現(xiàn)狀與潛力 398
7.4.1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢 398
1 醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 398
2 醫(yī)藥行業(yè)投資情況 407
3 醫(yī)藥行業(yè)-企業(yè) 407
7.4.2 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用情況 411
1 機器視覺在制藥中的應用 411
2 機器視覺在醫(yī)學中的應用 412
7.4.3 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用案例 412
7.4.4 機器視覺在醫(yī)藥行業(yè)中的應用潛力 415
1 “---”醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展規(guī)劃 415
2 醫(yī)藥行業(yè)自動化生產(chǎn)/檢測需求 440
3醫(yī)藥行業(yè)機器視覺潛在需求客戶 441
7.5 機器視覺在交通中的應用現(xiàn)狀與潛力 442
7.5.1 我國交通行業(yè)現(xiàn)狀 442
7.5.2 機器視覺在交通中的應用情況 445
1 應用于視頻檢測 445
2 應用于智能車輛安全保障系統(tǒng) 445
3 術(shù)應用于車牌識別 445
4 應用于前方道路邊界及車道標識識別 446
7.5.3 機器視覺在交通中的應用潛力 446
7.6 機器視覺在新興領(lǐng)域的應用機遇分析 446
第8章：中國機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資建議 450
8.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測 450
8.1.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)前景預測 450
1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動因素 450
2產(chǎn)業(yè)發(fā)展阻礙因素 451
3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測 451
8.1.2 機器視覺市場生態(tài)分析 452
1 在技術(shù)方面 452
2 在產(chǎn)品價格方面 452
3 在實用性方面 453
8.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)投資機會剖析 453
8.2.1 產(chǎn)業(yè)投資機會剖析 453
1 產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境評述 453
2 產(chǎn)業(yè)投資機會剖析 454
3 產(chǎn)業(yè)投資價值分析 456
8.2.2 產(chǎn)業(yè)投資風險預警 456
1 宏觀經(jīng)濟波動風險 456
2 產(chǎn)品技術(shù)風險 457
3 產(chǎn)業(yè)政策風險 458
4 產(chǎn)業(yè)人才短缺風險 459
5 產(chǎn)業(yè)面臨的其它風險 459
8.3 機器視覺產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品線與運作模式借鑒 461
8.3.1 機器視覺產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品線 461
1 采集卡+軟件包 461
2 智能相機 464
8.3.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)運作模式 466
1 視覺產(chǎn)品代理模式 466
2 為客戶提供視覺方案 466
3 開發(fā)自己的視覺產(chǎn)品 467
4 多種運作模式相結(jié)合 468
8.4 機器視覺產(chǎn)業(yè)主要投資建議 468
8.4.1 目前企業(yè)投資存在的問題 468
1 經(jīng)營模式模糊 468
2 市場定位混亂 469
3 投資的態(tài)度不堅決 470
4 對行業(yè)環(huán)境缺乏了解 470
5 缺乏長遠市場規(guī)模 471
8.4.2 機器視覺產(chǎn)業(yè)投資建議 472
第9章：2017-2019年中國機器視覺產(chǎn)業(yè)-企業(yè)經(jīng)營情況分析 475
9.1 企業(yè)發(fā)展總體狀況分析 475
9.2 機器視覺企業(yè)經(jīng)營情況分析 475
9.2.1 北京凌云光視數(shù)字圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 475
1 企業(yè)發(fā)展簡況 475
2 企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 476
3 企業(yè)產(chǎn)品解決方案 476
4 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 477
5 企業(yè)投資與并購重組 477
6 企業(yè)-發(fā)展動向分析 478
9.2.2 中國大恒(集團)有限公司北京圖像視覺技術(shù)分公司經(jīng)營情況分析 478
1 企業(yè)發(fā)展簡況 478
2 企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 479
3 企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道 481
4 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 486
5 企業(yè)-發(fā)展動向分析 487
9.2.3 東莞市奧普特自動化科技有限公司經(jīng)營情況分析 488
1 企業(yè)發(fā)展簡況 488
2 企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 488
3 企業(yè)產(chǎn)品解決方案 489
4 企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道 490
5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 491
6 企業(yè)投資與并購重組 491
7 企業(yè)-發(fā)展動向分析 491
9.2.4 北京三寶興業(yè)圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 492
1 企業(yè)發(fā)展簡況 492
2 企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 492
3 企業(yè)產(chǎn)品銷售渠道 493
4 企業(yè)產(chǎn)品應用案例 493
5 企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 494
6 企業(yè)-發(fā)展動向分析 495
9.2.5 北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 495
1 企業(yè)發(fā)展簡況 495
2 企業(yè)主營產(chǎn)品與服務 496
3 企業(yè)產(chǎn)品解決方案 496
4 企業(yè)產(chǎn)品銷售網(wǎng)絡 497
5企業(yè)經(jīng)營情況分析 498
1企業(yè)產(chǎn)銷能力分析 498
2 企業(yè)盈利能力分析 498
3 企業(yè)運營能力分析 499
4 企業(yè)償債能力分析 500
5 企業(yè)發(fā)展能力分析 501
6企業(yè)經(jīng)營優(yōu)劣勢分析 502
7 企業(yè)-發(fā)展動向 502
9.2.6 天準科技 502
---0章：2019-2025年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)投資策略與---建議 516
10.1 2019-2025年中國機器視覺行業(yè)企業(yè)投資策略 516
1技術(shù)應用注意事項 516
2項目投資注意事項 516
3生產(chǎn)開發(fā)注意事項 516
4銷售注意事項 517
---1章：2019-2025年中國機器視覺行業(yè)投資機會分析與投資風險預警 518
-節(jié) 2019-2025年中國機器視覺行業(yè)投資機會分析 518
第二節(jié) 2019-2025年中國機器視覺行業(yè)投資風險預警 519
1市場競爭風險 519
2原材料壓力風險分析 520
3技術(shù)風險分析 520
4政策和體制風險 521
5外資進入現(xiàn)狀及對未來市場的威脅 522
第三節(jié) 當前經(jīng)濟不景氣環(huán)境下機器視覺企業(yè)防范措施及策略 522
第四節(jié) 亞泰中研---針對項目“---”發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃點評及建議 524

圖表目錄

圖表1 產(chǎn)業(yè)鏈形成模式示意圖 11
圖表 2 機器視覺的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖 13
圖表 3 工業(yè)4.0 是工業(yè)化和信息化的結(jié)合 21
圖表 4 工業(yè)4.0 基于信息物理融合系統(tǒng)cps資料 22
圖表 5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)循環(huán) 23
圖表 6 工業(yè)4.0 智能工廠通道 25
圖表 7 工業(yè)4.0 的發(fā)展歷程 26
圖表 8 工業(yè)4.0 的優(yōu)勢 27
圖表 9 德國已經(jīng)實施工業(yè)4.0 的企業(yè) 28
圖表 10 中國國內(nèi)各行業(yè)工業(yè)4.0 現(xiàn)狀 29
圖表 11 2016-2019年全球機器視覺行業(yè)市場容量增長情況 33
圖表 12 2018年機器視覺主要市場分布 36
圖表 13 2016-2019年德國工業(yè)機器視覺領(lǐng)域營業(yè)額統(tǒng)計分析 38
圖表 14 2016-2019年英國機器視覺行業(yè)市場容量分析 39
圖表 15 2016-2019年日本機器視覺行業(yè)市場容量分析 39
圖表 16 2019-2025年全球機器視覺行業(yè)市場容量預測分析 57
圖表 17 2016-2019年我國機器視覺市場規(guī)模統(tǒng)計分析 61
圖表 18 我國機器視覺行業(yè)企業(yè)分析 62
圖表 19 2019年我國機器視覺企業(yè)分布情況 64
圖表 20 我國機器視覺客戶需求---情況 70
圖表 21 截至2018年中國機器視覺相關(guān)---申請人---名綜合比較單位：項 128
圖表 22 中國機器視覺申請---分布情況單位：% 129
圖表 23 中國機器視覺相關(guān)---申請量變化圖單位：項 130
圖表 24 中國機器視覺相關(guān)---公開數(shù)量變化圖單位：項 131
圖表 25 截至2018年中國機器視覺相關(guān)---按類別分布---位單位：項 140
圖表 26 2017-2019年3d機器視覺市場規(guī)模分析 143
圖表 27 2017-2019年一3d機器視覺行業(yè)產(chǎn)值分析 144
圖表 28 2017-2019年一3d機器視覺行業(yè)營業(yè)收入分析 144
圖表 29 2017-2019年一3d機器視覺行業(yè)銷售收入分析 145
圖表 30 2019-2025年3d機器視覺市場規(guī)模預測 146
圖表 31 白顏色led(半導體熒光燈)的發(fā)光機理 150
圖表 32 普通熒光燈的發(fā)光原理 150
圖表 33 產(chǎn)生白光的led的方法 153
圖表 34 半導體熒光燈和普通熒光燈光衰比較 153
圖表 35 不同顏色led和半導體熒光燈光衰比較 153
圖表 36 2016-2019年我國工業(yè)鏡頭供需分析 168
圖表 37 2019-2025年我國工業(yè)鏡頭需求預測分析 188
圖表 38 2016-2019年我國工業(yè)相機市場規(guī)模分析 190
圖表 39 2016-2019年我國ccd相機市場規(guī)模分析 199
圖表 40 2016-2019年我國cmos相機市場規(guī)模分析 200
圖表 41 2019-2025年我國工業(yè)相機市場規(guī)模預測分析 204
圖表 42 智能相機的與基于pc的視覺系統(tǒng)的基本特性比較 247
圖表 43 2016-2019年北京地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力表 262
圖表 44 2019-2025年北京機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測 264
圖表 45 2016-2019年上海地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力表 270
圖表 46 2019-2025年上海市機器視覺市場規(guī)模預測分析 272
圖表 47 2016-2019年浙江地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力分析 273
圖表 48 2019-2025年浙江省機器視覺市場規(guī)模預測分析 275
圖表 49 2016-2019年江蘇地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力分析 275
圖表 50 2019-2025年江蘇機器視覺市場規(guī)模預測分析 277
圖表 51 2016-2019年深圳地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力分析 286
圖表 52 2019-2025年深圳機器視覺市場規(guī)模預測分析 288
圖表 53 2016-2019年廣州地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力分析 289
圖表 54 2019-2025年廣州機器視覺市場規(guī)模預測分析 291
圖表 55 2016-2019年東莞地區(qū)機器視覺行業(yè)盈利能力分析預測 291
圖表 56 2019-2025年東莞市機器視覺產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預測分析 295
圖表 57 8大云端業(yè)者2015年～2018年capex走勢 306
圖表 58 ic庫存狀況2016年~ 2019年 307
圖表 59 各大市調(diào)機構(gòu)對2019年半導體市場預估 309
圖表 60 全球半導體設(shè)備支出(左)及半導體產(chǎn)品出貨趨勢 310
圖表 61 ---同地區(qū)看晶圓廠設(shè)備支出狀況 311
圖表 62 ---同地區(qū)看12吋晶圓廠設(shè)備支出狀況 311
圖表 63 以來電子信息制造業(yè)增加值和出---貨值分月增速% 316
圖表 64 以來電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、利潤增速變動情況% 317
圖表 65 以來電子信息制造業(yè)ppi分月增速% 317
圖表 66 以來電子信息制造固定資產(chǎn)投資增速變動情況% 318
圖表 67 以來通信設(shè)備行業(yè)增加值和出---貨值分月增速% 319
圖表 68 以來電子元件行業(yè)增加值和出---貨值分月增速% 319
圖表 69 以來電子器件行業(yè)增加值和出---貨值分月增速% 320
圖表 70 以來計算機制造業(yè)增加值和出---貨值分月增速% 321
圖表 71 2016-2019年電子制造行業(yè)機器視覺產(chǎn)品的應用規(guī)模增長趨勢 325
圖表 72 我國印刷業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況 345
圖表 73 2018-2019年全國---產(chǎn)量統(tǒng)計及增長情況 351
圖表 74 2013-2019年全國一類---市場銷量統(tǒng)計情況及預測 353
圖表 75 2013-2019年全國-機------市場銷量統(tǒng)計情況及預測 354
圖表 76 0 10”重點---骨干品牌與視同骨干品牌目錄分析 356
圖表 77 中國----品牌競爭格局分析情況 356
圖表 78 18年中----品牌發(fā)展現(xiàn)狀及未來發(fā)展規(guī)劃分析情況 357
圖表 79 制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)示意圖 387
圖表 80 我國化學---行業(yè)營業(yè)收入走勢圖 388
圖表 81 全國---衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)量統(tǒng)計 389
圖表 82 全球醫(yī)藥市場規(guī)模走勢圖 390
圖表 83 2013-2019年我國醫(yī)藥制造業(yè)營業(yè)收入統(tǒng)計圖 391
圖表 84 2013-2019年我國醫(yī)藥制造業(yè)利潤總額統(tǒng)計圖 391
圖表 85 2017-2019年我國醫(yī)藥制造業(yè)相關(guān)政策分析 392
圖表 86 我國中成藥行業(yè)營業(yè)收入走勢圖 393
圖表 87 我國化學藥制劑行業(yè)營業(yè)收入走勢圖 394
圖表 88 2019-2025年我國機器視覺市場投資收益預測 445
圖表 89 2019-2025年機器視覺行業(yè)經(jīng)營風險及控制策略 449
圖表 90 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)變化情況 487
圖表 91 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司銷售毛利率變化情況 487
圖表 92 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司固定資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)情況 488
圖表 93 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司資產(chǎn)負債率變化情況 489
圖表 94 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司產(chǎn)權(quán)比率變化情況 490
圖表 95 近5年北京嘉恒中自圖像技術(shù)有限公司總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)變化情況 490
圖表 96 天準科技(688003) 財務指標 495
圖表 97 天準科技(688003) 資產(chǎn)負債表 499
圖表 98 天準科技(688003) 利潤表 502
圖表 99 2018年及2019年我國機器視覺領(lǐng)域一級---案例 514
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