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深圳到撫州大件物品用什么物流 數(shù)量超出年年底個配送中心的1.5萬個機器人。kiva系統(tǒng)的“貨到人”解決方案引人注目,目前國內(nèi)許多智能倉儲企業(yè)也在這個模式下進行探索,提供類kiva機器設備,但是,“貨到人”---契合中國的物流場景嗎?真正---高度柔性的智能倉儲方案是僅僅依靠“貨到人”解決方案就能搭建起來的嗎?美國與中國物流場景不同,kiva系統(tǒng)不能完全滿足中國的智能倉儲需求首先,亞馬遜kiva系統(tǒng)依托agv小車技術,實質(zhì)上仍然需要人工完成揀選貨物操作,效率有待提升。
其次,美國和國內(nèi)物流場景不同,中國電商以“快銷”作為競爭手段,如當日達和次日達,而美國則是“慢銷”,對物流時效性要求不高;再者,美國和國內(nèi)采用的倉庫架構不同。
美國地廣人稀,倉儲的地租成本較中國低,對建造立體倉的訴求不高,而中國多采用立體貨架;倉庫的分類不同,亞馬遜將美妝、圖書、服裝等不同類別的貨品放置在不同的倉庫,而中國的天貓超市等倉庫將不同品類的貨品置于同一個倉庫,而且可能出現(xiàn)爆品,這類產(chǎn)品需要被優(yōu)先揀選才能提高運轉(zhuǎn)效率。基于以上四個原因,完全照搬kiva系統(tǒng)在國內(nèi)是行不通的。智能倉儲系統(tǒng)iws:區(qū)別于kiva系統(tǒng)“貨到人”模式艾瑞思“訂單到人“模式,由機器人操作小車,如同人逛超市一樣帶著幾個訂單,對訂單的貨做收集。
同時,面向電商倉儲推出了智能倉儲系統(tǒng)iws,iws可與倉儲的wms系統(tǒng)無縫對接,實現(xiàn)訂單的------揀選和快速響應。相比傳統(tǒng)人工倉儲。
可減少%至%揀貨人力,人均揀貨效率提高2至3倍。其中,iwr系列智能倉儲機器人,基于艾瑞思自主---的智能算法、機器學習、-技術實現(xiàn)“貨到人”、“車到人”、“訂單到人”及“混合揀選”多應用場景的智能揀選解決方返程車案。
高度柔性的智能倉庫方案:快與智能化快倉和菜鳥合作的廣東惠陽倉項目中,由于業(yè)務流程的變化,貨架上的商品需要移動,快倉選擇在凌晨搬倉,全程僅需1小時,搬倉結束后可以直接進行揀選工作,機器人的系統(tǒng)柔性高,即使倉庫是租的,貨品也---可以搬走,不需要盤點與整理,不同貨品壽陽山墓地倉庫之間可以無縫切換。其次,智能化也是其重要特點,所有的倉庫機器人系統(tǒng),看似是一個小的運輸機器人搬貨架,但是它背后有非常復雜的算法。
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